| 羊八井ARGO实验中原初γ和质子的区分 |
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| 引用本文： | 孔繁敏,冯存峰,张学尧,傅宇,张乃健,何瑁,王承瑞,谭有恒. 羊八井ARGO实验中原初γ和质子的区分[J]. 计算物理, 2000, 17(3): 280-285 |
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| 作者姓名： | 孔繁敏 冯存峰 张学尧 傅宇 张乃健 何瑁 王承瑞 谭有恒 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学高能物理研究室，山东济南 250100
2. 中国科学院高能物理研究所，北京 100039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金和高等学校博士学科专项科研基金资助课题 |
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| 摘 要： | 利用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟数据研究由γ和质子引起的空气簇射中的粒子在羊八井ＡＲＧＯ实验中的空间分布和时间分布的不同，提出了利用人工神经网络区分原初γ和质子的方法，结果表明在１００ＧｅＶ～１０ＴｅＶ能区可以较好地区分γ和质子。
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| 关 键 词： | MonteCarlo模拟 γ 质子 ARGO实验 |
| 文章编号： | 1001-246X(2000)03-0280-06 |
| 修稿时间： | 1998-10-12 |
IDENTIFICATION OF PRIMARY GAMMA RAYS AND PROTONS IN YBJ-ARGO EXPERIMENT |
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| KOMG Fan-min,FENG Cun-feng,ZHANG Xue-yao,FU Yu,ZHANG Nai-Jian,HE Mao,WANG Cheng-rui,TAN You-heng. IDENTIFICATION OF PRIMARY GAMMA RAYS AND PROTONS IN YBJ-ARGO EXPERIMENT[J]. Chinese Journal of Computational Physics, 2000, 17(3): 280-285 |
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| Authors: | KOMG Fan-min FENG Cun-feng ZHANG Xue-yao FU Yu ZHANG Nai-Jian HE Mao WANG Cheng-rui TAN You-heng |
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| Abstract: | The differences of space distributions and time profiles between the γ-ray and proton induced showers in YBJ-ARGO experiment are studied using Monte Carlo simulation data. An artificial neural neural algorithm is used to identify the primary γ-ray and proton induced showers. It is shown that the separation of γ-rays and protons can be achieved with a good efficienty in the energy range of 0.1～10 TeV. |
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| Keywords: | Monte Carlo simulation artificial neural networks quality factor |
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