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人工神经网络用于金属离子-乙二胺四乙酸络合物稳定性研究
引用本文:杨兴华,印春生,任琴,刘卫,李伟,潘忠孝. 人工神经网络用于金属离子-乙二胺四乙酸络合物稳定性研究[J]. 分析化学, 1999, 27(11): 1268-1273
作者姓名:杨兴华  印春生  任琴  刘卫  李伟  潘忠孝
作者单位:1. 中国科学技术大学应用化学系,合肥,230026;湖南怀化师范高等专科学校化学系,怀化,418008
2. 中国科学技术大学应用化学系,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金(No.29775001)资助课题
摘    要:采用函数连接型网络,以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为描述参数,成功地关联了近60种已知的金属-EDTA络合物稳定常数logK值,并在此基础上,预报了包括所有锕系元素在内的20种金属-EDTA络合物的logK值.对学习样本的正确选择、高价金属离子与EDTA络合物logK值的报道差异及成因、Co~(3+)离子的“额外”稳定性进行了分析讨论.

关 键 词:函数连接型网络  金属离子  乙二胺四乙酸  络合物  稳定常数
修稿时间:1999-01-14

Study on the Stabilities of Ethylenediamine Tetraacetic Acid Complex of Metal Ions by Using Artificial Neural Network
YANG Xinghua,Yin Chunsheng,REN Qin,Li Wei,Liu Wei,PAN Zhongxiao. Study on the Stabilities of Ethylenediamine Tetraacetic Acid Complex of Metal Ions by Using Artificial Neural Network[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 1999, 27(11): 1268-1273
Authors:YANG Xinghua  Yin Chunsheng  REN Qin  Li Wei  Liu Wei  PAN Zhongxiao
Abstract:
Keywords:Functional-link net   metal ions   ethylenediamine tetraacetic acid   complex   stability constant
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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