| 基于光谱匹配降维和特征融合的高光谱目标跟踪 |
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| 引用本文： | 郭业才,曹佳露,韩莹莹,张恬梦,赵东,陶旭.基于光谱匹配降维和特征融合的高光谱目标跟踪[J].光学学报,2023(20):152-161. |
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| 作者姓名： | 郭业才 曹佳露 韩莹莹 张恬梦 赵东 陶旭 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院;2. 无锡学院电子信息工程学院;3. 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所;4. 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62001443,62105258）；;江苏省自然科学基金（BK20210064）；;山东省自然科学基金（ZR2020QE294）；;江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目（22KJB140015）； |
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| 摘 要： | 针对现有高光谱视频目标跟踪算法在目标尺度发生变化时容易出现跟踪精度下降的问题，提出一种基于光谱匹配降维和特征融合的高光谱目标跟踪算法。首先，利用目标局部光谱和阈值来估计目标光谱，并利用目标光谱与高光谱图像进行朴素相关，实现高光谱图像降维，从而提取目标的深度特征。然后，利用局部方差判断目标区域，提取目标的3D方向梯度直方图（HOG）特征。为保留高光谱图像的光谱信息以及深度特征的语义信息，利用通道卷积融合的方法，得到更具辨别力的融合特征。最后，将融合特征送入相关滤波器，通过尺度池思想提高算法在目标尺度变化挑战下的跟踪鲁棒性。实验结果表明，所提跟踪算法在目标尺度变化挑战下具有更好的性能。
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| 关 键 词： | 测量 目标跟踪 高光谱视频 光谱匹配降维 通道卷积融合 |
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