基于遗传算法的光伏–热电耦合系统多目标优化研究 |
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作者姓名: | 殷二帅 李强 |
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作者单位: | 南京理工大学能源与动力工程学院电子设备热控制工信部重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.52006102);;江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20200489); |
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摘 要: | 多因素共同作用下的系统优化设计是光伏–热电耦合系统研究的难点之一。本文建立了光伏–热电耦合系统与单一光伏系统的理论模型,以最高耦合效率与相对于单一光伏系统的最大效率差值为优化目标,采用多目标遗传算法,开展了耦合系统优化设计研究。结果表明,最高耦合效率与最大效率差值两个优化目标是负相关的,且其负相关性是由光伏参考效率所导致,需综合考虑系统经济性,确定最高耦合效率和最大效率差值的折中方案,从而获得耦合系统最佳设计。
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关 键 词: | 光伏–热电耦合系统 多目标优化 遗传算法 全光谱利用 |
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