基于空谱特征优化选择的高光谱激光雷达地物分类 |
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引用本文: | 陈博文,史硕,龚威,徐骞,汤兴涛,毕泗富,陈必武.基于空谱特征优化选择的高光谱激光雷达地物分类[J].光学学报,2023(12):284-296. |
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作者姓名: | 陈博文 史硕 龚威 徐骞 汤兴涛 毕泗富 陈必武 |
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作者单位: | 1. 武汉大学中国南极测绘研究中心;2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;3. 武汉大学电子信息学院;4. 地球空间信息技术协同创新中心;5. 上海无线电设备研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(41971307,42001314);;中央高校基本科研业务费专项资金(2042022kf1200);;测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助; |
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摘 要: | 地物精细化分类一直是遥感领域的研究热点之一,也是生物量计算、全球碳循环、能量流动等研究的重要前提。为实现复杂场景下的地物高精度识别分类,本文基于高光谱激光雷达空间-光谱一体化同步获取优势,提出了基于空谱特征优化选择的高光谱激光雷达地物分类流程,构建了多种适用于高光谱激光雷达数据的空谱特征,并通过空谱特征优化选择,确定最优空谱特征组合进而实现高精度地物分类。14类地物分类结果表明,联合多种空谱特征,可优化某些类别因空间结构复杂造成光谱获取准确度不高从而引起的错误分类现象,总体分类精度可达95.57%,平均分类精度为84.37%;基于空谱特征优化选择确定最优空谱特征组合,可有效地消除特征冗余,使得总体分类精度进一步提高1.56%,平均分类精度提高4.36%。基于高空间分辨与高光谱分辨的一体化成像探测优势,高光谱激光雷达技术在地物精细化分类领域极具研究潜力与商业价值。
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关 键 词: | 遥感与传感器 激光雷达 高光谱成像 空谱特征 地物分类 |
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