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药物剂量水平的识别及其渐近分布
引用本文:李春红,张忠占.药物剂量水平的识别及其渐近分布[J].数理统计与管理,2005,25(5):60-63.
作者姓名:李春红  张忠占
作者单位:北京工业大学应用数理学院 北京100022 (李春红),北京工业大学应用数理学院 北京100022(张忠占)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10371005),教育部优秀青年教师基金资助项目(VE00074)
摘    要:本文在独立响应情况下考虑不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于AIC(Akaike Inform ation Criterion)的思想提出了一个新的估计方法,给出了该估计的渐近分布。

关 键 词:AIC  药物毒性试验  渐近分布
文章编号:1002-1566(2005)05-0060-04
收稿时间:2004-03-08
修稿时间:2004年3月8日

The Highest Dose Level for No Increased Toxicity Response in Toxicity Trial
Li ChunGong;Zhang ZhongZhan.The Highest Dose Level for No Increased Toxicity Response in Toxicity Trial[J].Application of Statistics and Management,2005,25(5):60-63.
Authors:Li ChunGong;Zhang ZhongZhan
Abstract:This paper is focused on the estimation of the highest dose level for no increased toxocity response in longitudinal data. A new estimator is proposed based on the ideas of AIC(Akaike Information Criterion) and gave asymptotic distribution of the estimator.
Keywords:AIC  toxicity trials  asymptotic distribution
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