分布估计算法与爬山法的混合优化算法 |
| |
引用本文: | 闫晓梅,王丽芳,严莉娜.分布估计算法与爬山法的混合优化算法[J].太原科技大学学报,2014(5). |
| |
作者姓名: | 闫晓梅 王丽芳 严莉娜 |
| |
作者单位: | 太原科技大学电子信息工程学院; |
| |
基金项目: | 山西省优秀研究生创新项目(20111321);太原科技大学研究生创新项目(20134025) |
| |
摘 要: | 针对经验Copula分布估计算法局部开采能力较弱的问题,提出了用爬山法进行局部搜索,将搜索结果参与到经验Copula分布估计算法的进化过程中,增加了群体中的个体差异性,同时又不影响群体的进化方向。在初始化群体时提出了均匀初始化的方法,针对高维优化问题,给出了特定的算法。通过对标准测试函数的仿真实验,表明了该算法的有效性。
|
关 键 词: | 分布估计算法 经验Copula 爬山法 均匀初始化 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|