| 基于神经网络遗传算法的激光熔钎焊参数优化 |
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| 引用本文： | 刘皋,张朝阳,黄磊,姜雨佳,聂昕,陆海强,庄鸿武. 基于神经网络遗传算法的激光熔钎焊参数优化[J]. 光学技术, 2016, 0(5) |
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| 作者姓名： | 刘皋 张朝阳 黄磊 姜雨佳 聂昕 陆海强 庄鸿武 |
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| 作者单位： | 江苏大学机械工程学院激光技术研究所,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | 针对激光钎焊熔深难以控制的问题,选取激光焊接功率、焊接速度等激光焊接过程中所涉及的控制参数建立基于BP人工神经网络的激光钎焊模型。根据激光钎焊模拟实验的历史数据对焊接熔深进行预测,采用遗传算法对控制参数进行优化,得到目标焊接熔深。运用MATLAB软件建立了针对铝合金/镀锌钢的激光熔钎焊过程的参数的BP人工神经网络模型,并利用遗传算法的并行和群体搜索策略,对其控制参数进行了优化,使得焊接熔深能通过过程参数精确控制,提高了接头性能。
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| 关 键 词： | 激光技术 激光熔钎焊 MATLAB BP人工神经网络 工艺参数 遗传算法 |
Laser welding-brazing parameters optimization based on BP neural networks genetic algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | laser techniques laser welding brazing MATLAB BP artificial neural network genetic algorithm |
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