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变光照环境下皮带撕裂视觉检测方法研究
引用本文:张文明,卢金龙.变光照环境下皮带撕裂视觉检测方法研究[J].光学技术,2016(2):108-113.
作者姓名:张文明  卢金龙
作者单位:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛,066004
基金项目:河北省自然科学基金项目(D2014203153
摘    要:针对变光照环境下给皮带撕裂视觉检测过程造成的识别干扰,提出了一种基于洛伦兹信息测度(Lorentz Information Measure,LIM)分块的改进Ostu分割算法的结构光视觉检测方法。首先将红色线性激光投射到皮带表面,通过CCD相机捕获高对比度图像;然后利用LIM方法将ROI(Region of Interesting)区域根据其水平方向光照强度分块,并逐块通过线性加权Ostu算法进行图像分割,进而合并出整幅图像的激光条纹;最后提取激光条纹中心线,并对其信息特征进行分析比较,判断皮带是否发生撕裂。通过现场在皮带机上进行试验,在轻度和重度污染环境下,892张样本的正确检测率为95.72%,平均单张样本检测时间为89ms,检测精度和速度满足实用要求。

关 键 词:光学测量  皮带撕裂  机器视觉  洛伦兹信息测度  线性加权Ostu算法

Research of visual detection of conveyor belt rip under variable ambient light
Abstract:
Keywords:optical measurement  conveyor belt rip  machine vision  Lorentz information measure  linear weighted Ostu algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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