| 基于机器视觉的表面粗糙度测量与三维评定 |
| |
| 引用本文： | 杨洁,李乐. 基于机器视觉的表面粗糙度测量与三维评定[J]. 光学技术, 2016, 0(6): 491-495 |
| |
| 作者姓名： | 杨洁 李乐 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学华清学院,陕西西安,710043;2. 西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安,710048 |
| |
| 摘 要： | 表面粗糙度的测量与评定一直是机械行业的重要课题。提出了一种基于机器视觉检测工件表面粗糙度的方法。首先利用显微镜获取端铣、刨、车不同等级下工件表面的序列图像,采用方差聚焦测度算子对序列图像中的每一个点进行高度计算;然后再利用高斯插值法计算出微观物体表面的准确高度,重构其表面微观形貌;最后计算出各个工件表面的三维粗糙度。通过对实验数据的分析和讨论,可以确定出表面均方根偏差Sq、表面偏斜度Ssk和表面峰密度Sds这三个参数,它们是常用地对工件表面粗糙度进行评价的可靠参数,可为以后三维粗糙度体系的科学建立提供依据。
|
| 关 键 词： | 光学测量 表面粗糙度 机器视觉 三维评定 |
Surface roughness measurement and three-dimensional assessment based on machine vision |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | optical measurement surface roughness machine vision 3D assessment |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
