| 基于卡尔曼滤波的分布式光纤Raman测温系统 |
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| 引用本文： | 韦坚,王小军,梁财海,郝欣伟.基于卡尔曼滤波的分布式光纤Raman测温系统[J].光学技术,2016(3):264-267. |
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| 作者姓名： | 韦坚 王小军 梁财海 郝欣伟 |
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| 作者单位： | 北京航天发射技术研究所,北京,100076 |
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| 摘 要： | 分布式光纤喇曼测温系统采用了线性逼近的方法进行温度解调,并通过灵敏度分析法获取了相应的线性解调参数。为了提高系统的精度,在信号累加平均去噪的基础上,采用了卡尔曼滤波的方法,通过对前一时刻的估计值与当前测量值的递推,实现了对存在测量噪声的温度信号的最优化估计,完成了对现场采集信号的实时更新和处理。实验验证了该滤波方案的可行性,随着外界环境温度的变化,测温系统能够得到合理的温度曲线,测量误差小于1℃。系统响应性良好,性能稳定,能够适应复杂的环境变化。
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| 关 键 词： | 光学测量 线性解调 卡尔曼滤波 最优化估计 精度 |
Distributed optical fiber Raman temperature measurement system based on Kalman filter |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optical measurement line solution Kalman filter best estimation accuracy |
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