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基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究
作者姓名:李壮阔  薛有添
作者单位:桂林电子科技大学 商学院,广西 桂林 541004
基金项目:广西自然科学基金资助项目(2012jjDAG0009);广西社科基金资助项目(11CGL008);广西教育创新计划资助项目(2011105951201M44)
摘    要:提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。

关 键 词:决策理论与方法  模糊层次分析法  粒子群算法  供应商选择评价  
收稿时间:2012-04-12
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