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| 机器学习方法研究肝癌预测问题 | |
| 引用本文： | 胡雪梅,李佳丽,蒋慧凤.机器学习方法研究肝癌预测问题[J].系统科学与数学,2022(2):417-433. |
| 作者姓名： | 胡雪梅 李佳丽 蒋慧凤 |
| 摘 要： | 肝癌在所有癌症中病死率高居第二名.由于机器学习方法能改进疾病预测精度,因此文章将利用它们研究肝癌前期诊断问题,提高肝癌的预测精度.首先选取影响肝癌的10个指标作为预测变量,将579位肝癌患者分为两组:随机抽取492位患者构成训练样本,剩余87位患者构成测试样本.接着利用训练样本建立6个分类器:逻辑回归、L2惩罚逻辑回归... |
| 关 键 词： | L2惩罚逻辑回归 支持向量机 梯度提升树算法 人工神经网络 极限梯度提升算法 |