| 供应链零售商预测技术研究—基于牛鞭效应的视角 |
| |
| 引用本文： | 马云高,王能民,徐金鹏.供应链零售商预测技术研究—基于牛鞭效应的视角[J].运筹与管理,2013,22(3):53-60. |
| |
| 作者姓名： | 马云高 王能民 徐金鹏 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学 管理学院,陕西 西安 710049 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70602017);国家社会科学基金资助项目(06CJY019);陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM9003);中央高校基本科研业务费专项基金资金项目 |
| |
| 摘 要： | 一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过程的需求函数模型,分析了最小均方差、移动平均和指数平滑预测下的牛鞭效应,确定了零售商的预测技术选择条件。研究表明:(1)产品市场规模不影响零售商预测技术的选择;(2)当产品价格敏感系数较小或价格自回归系数较小时,零售商应选择最小均方差预测技术;(3)当产品价格敏感系数和价格自回归系数均较大时,零售商应选择移动平均预测技术。
|
| 关 键 词： | 供应链管理 预测技术研究 一阶自回归 牛鞭效应 价格敏感 |
| 收稿时间： | 2011-12-09 |
|
| 点击此处可从《运筹与管理》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《运筹与管理》下载免费的PDF全文 |
|
