| 一种基于连续波雷达的手势识别方法 |
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| 引用本文： | 孙延鹏,艾 俊,屈乐乐.一种基于连续波雷达的手势识别方法[J].电讯技术,2021,61(7):815-820. |
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| 作者姓名： | 孙延鹏 艾 俊 屈乐乐 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,沈阳110136 |
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| 摘 要： | 为了解决依靠光学传感器进行手势识别对外部环境依赖较大的问题,提出了一种基于连续波(Continuous Wave,CW)雷达的手势识别方法,并建立了4种手势动作的回波数据库.首先,对CW雷达回波进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)获取手势动作的时频谱;然后,通过设立阈值将时频谱中的背景杂波去除;接下来,对处理后的时频谱提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征;最后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,以HOG特征作为输入进行手势识别.实验结果表明,所提方法在普通室内环境下的识别精度超过95％,能够对典型的手势动作进行有效识别.
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| 关 键 词： | 手势识别 连续波雷达 短时傅里叶变换 方向梯度直方图 支持向量机 |
A hand gesture recognition method based on continuous wave radar |
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| SUN Yanpeng,AI Jun,QU Lele.A hand gesture recognition method based on continuous wave radar[J].Telecommunication Engineering,2021,61(7):815-820. |
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| Authors: | SUN Yanpeng AI Jun QU Lele |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hand gesture recognition continuous wave radar short time Fourier transform histogram of oriented gradient support vector machine |
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