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基于ICP-MS截尾数据与支持向量机优化模型鉴别蜂蜜植物源
作者姓名:周密  冯灏  刘杰  皮江一  王会霞  周陶鸿  彭青枝  张莉
作者单位:湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北 武汉 430075;湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,湖北 武汉 430075
基金项目:国家重点研发计划(2018YFC1604000);湖北省食品药品监督管理局(201802004);湖北省食品质量安全监督检验研究院资助项目(ZZLX2018002)
摘    要:该文开展了一种电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)截尾数据和支持向量机(SVM)分类模型识别蜂蜜植物源的研究.实验选取荆条蜜、洋槐蜜、葵花蜜、油菜蜜4种不同植物源的蜂蜜共97例,经微波消解等预处理后,采用ICP-MS分别测得蜂蜜样品中16种金属元素的含量,并研究13种具有显著性差异的金属元素,以含截尾数据和不含截尾数据...

关 键 词:电感耦合等离子体质谱法  截尾数据  蜂蜜  植物源  支持向量机  鉴别
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