基于ICP-MS截尾数据与支持向量机优化模型鉴别蜂蜜植物源 |
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作者姓名: | 周密 冯灏 刘杰 皮江一 王会霞 周陶鸿 彭青枝 张莉 |
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作者单位: | 湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北 武汉 430075;湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,湖北 武汉 430075 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2018YFC1604000);湖北省食品药品监督管理局(201802004);湖北省食品质量安全监督检验研究院资助项目(ZZLX2018002) |
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摘 要: | 该文开展了一种电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)截尾数据和支持向量机(SVM)分类模型识别蜂蜜植物源的研究.实验选取荆条蜜、洋槐蜜、葵花蜜、油菜蜜4种不同植物源的蜂蜜共97例,经微波消解等预处理后,采用ICP-MS分别测得蜂蜜样品中16种金属元素的含量,并研究13种具有显著性差异的金属元素,以含截尾数据和不含截尾数据...
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关 键 词: | 电感耦合等离子体质谱法 截尾数据 蜂蜜 植物源 支持向量机 鉴别 |
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