具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验 |
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引用本文: | 刘应安,韦博成,林金官. 具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验[J]. 应用概率统计, 2004, 20(1): 27-36 |
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作者姓名: | 刘应安 韦博成 林金官 |
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作者单位: | 1. 东南大学数学系,南京,210096;南京林业大学信息学院,南京,210037 2. 东南大学数学系,南京,210096 3. 东南大学数学系,南京,210096;江苏教育学院数学系,南京,210013 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(10371016),东南大学博士后基金. |
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摘 要: | 在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形.
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关 键 词: | AR(1)误差 线性随机效应模型 方差齐性 自相关性 score检验 |
修稿时间: | 2001-12-24 |
Testing of Homogeneity for Variance and Autocorrelation in Linear Models with AR(1) Errors and Random Effects |
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