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具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验
引用本文:刘应安,韦博成,林金官.具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验[J].应用概率统计,2004,20(1):27-36.
作者姓名:刘应安  韦博成  林金官
作者单位:1. 东南大学数学系,南京,210096;南京林业大学信息学院,南京,210037
2. 东南大学数学系,南京,210096
3. 东南大学数学系,南京,210096;江苏教育学院数学系,南京,210013
基金项目:国家自然科学基金(10371016),东南大学博士后基金.
摘    要:在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形.

关 键 词:AR(1)误差  线性随机效应模型  方差齐性  自相关性  score检验
修稿时间:2001年12月24

Testing of Homogeneity for Variance and Autocorrelation in Linear Models with AR(1) Errors and Random Effects
Abstract:
Keywords:
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