| 神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研 |
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| 引用本文： | 刘静,管骁,彭剑秋. 神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研[J]. 分析测试学报, 2012, 31(10): 1260-1265 |
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| 作者姓名： | 刘静 管骁 彭剑秋 |
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| 作者单位： | 1. 上海海事大学信息工程学院 上海201306
2. 上海理工大学医疗器械与食品学院 上海200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31101348,31000780）；上海市晨光计划项目（2008CG55,09CG50) |
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| 摘 要： | 通过对天然氨基酸的457种物化性质参数进行主成分分析后得到SVHEHS描述符,用该描述符分别对血管紧张素转化酶(ACE)抑制二肽、三肽、四肽进行表征,并建立了肽结构与活性的神经网络模型。ACE抑制二肽神经网络模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差和外部验证相关系数分别为0.946、0.951、0.249、0.852,三肽模型分别为0.973、0.945、0.135、0.813,四肽模型分别为0.915、0.879、0.250、0.814。由此表明SVHEHS描述符结合神经网络对ACE抑制肽的建模效果及模型预测能力均较理想,在此基础上进一步通过平均影响值(Mean impact value,MIV)法确定了显著影响各类肽活性的结构因素,从而为新的强活性ACE抑制肽的分子设计提供了理论基础。
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| 关 键 词： | 血管紧张素转化酶 肽 神经网络 定量构效关系 |
Application of Artificial Neural Networks in QSAR Research of ACE-inhibitory Peptides |
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| LIU Jing , GUAN Xiao , PENG Jian-qiu. Application of Artificial Neural Networks in QSAR Research of ACE-inhibitory Peptides[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2012, 31(10): 1260-1265 |
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| Authors: | LIU Jing GUAN Xiao PENG Jian-qiu |
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| Affiliation: | 1.College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;2.School of Medical Instrument and Food Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | angiotensin converting enzyme peptides neural networks quantitative structure-activity relationship |
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