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| 线性指数分布的简单贝叶斯估计[英文] | |
| 作者姓名： | 宗凤喜 李如兵 |
| 摘 要： | 本文利用Kaminskiy和Vasiliy提出的简单贝叶斯估计过程,研究线性指数分布的参数的简单贝叶斯估计.本文的创新之处是利用了核密度估计法和缺一交叉验证法构造概率密度函数.在估计过程中,先验信息可以通过可靠度函数估计的区间形式表示.基于这种先验信息,可以构造线性指数分布参数的连续联合先验分布,并可以给出在任意给定时刻可靠度函数的均值及标准差的后验估计.通过一个数值例子说明这种估计方法.Rayleigh分布是线性指数分布的特殊情况,通过简单贝叶斯估计过程,给出了Rayleigh分布的尺度参数的一种新的先验分布,这个模型的均值可由一个级数逼近. |
| 关 键 词： | 贝叶斯估计 线性指数分布 核密度估计 缺一交叉验证法 Rayleigh分布 Beta分布 |
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