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| 熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计[英文] | |
| 引用本文： | 王 超,陈家清,刘次华.熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计[英文][J].应用数学,2016,29(3):584-591. |
| 作者姓名： | 王 超 陈家清 刘次华 |
| 摘 要： | 本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子. |
| 关 键 词： | 经验贝叶斯估计 广义指数分布 熵损失 收敛速度 |
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