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基于非下采样Shearlet变换耦合相对亮度测度的可见光与红外图像融合算法
引用本文:陆盈,邱建林.基于非下采样Shearlet变换耦合相对亮度测度的可见光与红外图像融合算法[J].光学技术,2022,48(2):244-249.
作者姓名:陆盈  邱建林
作者单位:南通理工学院计算机与信息工程学院,江苏南通226002,南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226000
基金项目:南通市科技计划项目;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目
摘    要:为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法在通过图像能量特征融合图像时,忽略了图像的全局相对亮度特征,导致融合图像存在红外目标表达能力弱等问题,文章引入非下采样Shearlet变换,通过测量图像的相对亮度来融合图像.借助NSST变换来处理输入图像,解析出图像的低频和高频系数;采用区域能量函数,对区域图像所含的能量特征进行...

关 键 词:图像融合  可见光与红外图像  非下采样Shearlet变换  相对亮度测度模型  四维细节测量因子  能量特征

The fusion algorithm of visible and infrared image based on nonsubsampled Shearlet transform coupled relative brightness measure
LU Ying,QIU Jianlin.The fusion algorithm of visible and infrared image based on nonsubsampled Shearlet transform coupled relative brightness measure[J].Optical Technique,2022,48(2):244-249.
Authors:LU Ying  QIU Jianlin
Abstract:
Keywords:
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