基于表面肌电信号的汉语单元音声调识别

<正>汉语是一门具有不同声调的语言。随着人在发出声调的过程中声带的振动频率是变化的。汉语的声调识别对汉语语义识别、语音合成等领域有着重要意义。已有的汉语声调识别研究在理想环境下取得了一定的成果，但环境噪声显著影响声调识别率。基于表面肌电信号（s EMG）的汉语声调识别方法不易受到噪声干扰，可成为强噪声环境下识别声调的工具之一。采用的方法是，首先采集并提取环甲肌在发出汉语元音“a”的四个声调过程中产生的s EMG时域波形，而后计算改进的MFCC。融合信号的短时时域特征与MFCC特征参数，构建1DCNN-Bi LSTM网络对四个声调进行分类识别。