5G高铁专网的智能自评估关键技术研究与应用

本文针对5G高铁专网由于高铁速度快、穿损大等特性，受多普勒偏移和信号衰减诸多影响造成的评估难点，通过应用大数据分析，同时结合AI智能算法，从高铁用户感知角度出发，提出5G高铁专网的智能自评估技术。首先利用数据融合技术实现了5G高铁用户的高准确率识别，其次完成了对5G高铁用户的高分辨率定位，最后提出了全面评估5G高铁用户语音及视频感知等多业务的模型，并采用Adaboost算法实现5G服务中无线侧短板的精准定位。验证结果表明，本文实现的高铁用户识别准确性达到99%，高铁定位精度达到1/2站间距，训练样本预测误差率保持在2%以下。