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基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价
引用本文:苗莉,赵建国. 基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价[J]. 数学的实践与认识, 2004, 34(5): 54-59
作者姓名:苗莉  赵建国
作者单位:东北财经大学工商管理学院,辽宁,大连,116025
摘    要:
分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性

关 键 词:神经网络  BP算法  企业未来获利能力  综合评价
修稿时间:2003-09-24

BP Neural Networks-based Intelligent Synthetic Evaluation For Enterprises Future Profitability
MIAO Li,ZHAO Jian-guo. BP Neural Networks-based Intelligent Synthetic Evaluation For Enterprises Future Profitability[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2004, 34(5): 54-59
Authors:MIAO Li  ZHAO Jian-guo
Abstract:
The paper analyzes the advantages and disadvantages of the multitarget synthetic evaluation in determining enterprises future profitability, on the basis of which we give the BP neural networks-based multitarget synthetic evaluation. The simulation test shows that the BP neural networks-based multitarget synthetic evaluation is satisfied.
Keywords:neural networks  enterprise future profitability  back-propagation algorithm  synthetic evaluation
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