基于局部信息优先的代数多重网格粗化策略

网格粗化是实施代数多重网格方法的重要步骤之一。在网格粗化过程中,当出现多个最大集合势相同的网格点时,经典网格粗化策略中的集合势并不能精确表征网格点的整体强弱连接强度,导致网格粗化路径不唯一并影响后续求解阶段的计算效率。为克服这一不足,本文提出了一种基于局部信息优先原则的网格粗化策略,并发展了基于局部信息的整体强弱连接系数判别法和基于局部信息的二次粗化阈值判别法两种实施方法。数值计算表明:与经典网格粗化策略相比,本文提出的网格粗化策略可精确表征网格点之间的整体强弱连接强度,有效优化网格粗化路径,并在一定程度上提高了求解阶段的计算效率。