| 基于自适应权值的数据报指纹特征识别与发现 |
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| 引用本文： | 琚玉建,谢绍斌,张薇. 基于自适应权值的数据报指纹特征识别与发现[J]. 应用声学, 2014, 22(7): 2288-2290,2294 |
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| 作者姓名： | 琚玉建 谢绍斌 张薇 |
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| 作者单位： | 空军工程大学 信息与导航学院,西安 710077;空军工程大学 信息与导航学院,西安 710077;空军工程大学 信息与导航学院,西安 710077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61202490)。 |
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| 摘 要： | 面对未知协议下的报文数据,由于不能通过协议规范获得相关特征,导致传统的模式匹配方法在报文提取和协议识别过程中存在着难题;提出了以数据挖掘理论为基础的数据报指纹特征提取方案;在特征序列挖掘过程中引入自适应权值,对源数据中的序列模式进行加权统计得到判决结果；再利用提升率对特征序列进行关联规则验证,输出数据报的指纹特征;最后,采用ARP广播帧和ICMP数据包作为原始数据,测试提取数据报指纹特征;实验结果表明,自适应权值的引入能够有效减小报文中冗余数据段的干扰,提高指纹特征提取的正确率,并对报文的长度变化有一定的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 权值 自适应 未知协议 指纹特征 比特流 |
| 收稿时间： | 2014-03-10 |
| 修稿时间： | 2014-04-12 |
Identification of Data Fingerprint Characteristics Based on Self-adaptive Weights |
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