| 基于改进差分盒算法的织物疵点自动检测方法 |
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| 引用本文： | 曹文梁. 基于改进差分盒算法的织物疵点自动检测方法[J]. 应用声学, 2014, 22(6): 1676-1679 |
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| 作者姓名： | 曹文梁 |
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| 作者单位： | 东莞职业技术学院 计算机工程系,广东 东莞 523808 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(70971043)。 |
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| 摘 要： | 根据织物检测的实际情况需要,提出了基于差分盒算法的改进算法,在使用Brodatz纹理库样本的前提下,分别在盒子高度确定、盒子总数统计以及网格中盒子数量确定3个方面进行改进,在算法时间和精度两项上,对经典差分盒算法和改进算法进行了比较,对比得出了改进算法的时效性;还应用了改进差分盒算法对3种常见纹理的疵点织物进行了计算,以确认疵点织物,并验证了改进差分盒算法;实验通过检出率、误检率、漏检率和检测精度4个检测精度参数表明,改进的差分盒算法可以有效地区分疵点织物和正常织物,该方法具有很强的实用性。
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| 关 键 词： | 差分盒 纹理图像 机器视觉 分形维数 |
| 收稿时间： | 2014-01-12 |
| 修稿时间： | 2014-03-05 |
A Method of Detection of Fabric Defect Based on Improved Differential Boxing-counting Algorithm |
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