一种改进的人类动作识别和定位算法研究 |
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引用本文: | 周晓青.一种改进的人类动作识别和定位算法研究[J].应用声学,2014,22(7):2148-2150,2177. |
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作者姓名: | 周晓青 |
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作者单位: | 太原工业学院 计算机工程系,太原 030008 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61172035);国防预研基金。 |
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摘 要: | 针对现有人类动作识别和定位方法的不足,提出一种改进的人类动作识别和定位算法;该算法首先对每个视频帧进行分层分段,得到一组分段树,每颗树是身体分段树的候选;接着利用视频的轮廓、接合对象结构、全局前景色等信息对候选分段树进行修剪;最后在时域上对剩余分段层的每个分段进行前向和后向跟踪;基于难度较大的UCF-Sports和HighFive数据集对本文方法进行性能评估,实验结果表明,文章方法的性能要优于当前最新运动检测算法性能,运动定位性能与当前最新算法相当。
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关 键 词: | 人类动作识别 定位 多分辨率 分段树 修剪 |
收稿时间: | 2014/3/12 0:00:00 |
修稿时间: | 2014/4/14 0:00:00 |
Research on An Improved Human Action Recognition and Positioning Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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