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基于抗体浓度的克隆选择多目标优化算法及其应用
引用本文:刘楠楠,史旭华. 基于抗体浓度的克隆选择多目标优化算法及其应用[J]. 宁波大学学报(理工版), 2013, 0(3): 57-61
作者姓名:刘楠楠  史旭华
作者单位:宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波,315211
基金项目:浙江省公益科技项目,宁波市自然科学基金,宁波市服务性重点建设专业项目
摘    要:提出了基于抗体浓度的克隆选择多目标优化算法(CCSMOA),该算法借鉴生物克隆选择的机理,针对算法克隆倍数选择的问题,将克隆倍数表示为抗体浓度的函数,并将抗体浓度与抗体-抗原的亲和力及抗体间的亲和度相关联,以此来寻找靠近真实Pareto前沿及分布均匀的解.通过与经典的NSGA2、SPEA2以及当前的NNIA算法对比分析表明,在收敛性和分布性方面CCSMOA算法有所改善.最后将CCSMOA算法用于无线传感网络的覆盖优化.

关 键 词:多目标优化  抗体浓度  克隆选择  无线传感器网络  覆盖

An Antibody Concentration Based Multi-objective Optimization Algorithm and its Application
LIU Nan-nan , SHI Xu-hua. An Antibody Concentration Based Multi-objective Optimization Algorithm and its Application[J]. Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition), 2013, 0(3): 57-61
Authors:LIU Nan-nan    SHI Xu-hua
Affiliation:(Faculty of Information Science and Engineering,Ningbo University,Ningbo 315211,China)
Abstract:
Keywords:multi-objective optimization  concentration  clonal selection principle  WSN  coverage
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