| 基于混合贝叶斯网络数据挖掘及研究生升学预测模型的研究 |
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| 引用本文： | 叶善文,赵杰煜. 基于混合贝叶斯网络数据挖掘及研究生升学预测模型的研究[J]. 宁波大学学报(理工版), 2013, 0(3) |
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| 作者姓名： | 叶善文 赵杰煜 |
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| 作者单位： | 1. 宁波大学 研究生院,浙江 宁波,315211
2. 宁波大学 计算机科学技术研究所,浙江 宁波,315211 |
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| 摘 要： | 给出了基于MAP和MDL混合机制的贝叶斯网络结构学习算法，新算法吸取了两种方法各自的特点，具有计算简单、收敛速度快且能综合利用先验知识及专家知识的优点。并结合A校研究生的海量数据进行实验，结果表明：新的预测模型准确率可达84%，且推理高效合理。
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| 关 键 词： | 贝叶斯网 混合模型 数据挖掘 升学预测 |
Mass Data Mining and Graduate Prediction Model Construction Based on Cooperative Bayesian Network |
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| YE Shan-wen , ZHAO Jie-yu. Mass Data Mining and Graduate Prediction Model Construction Based on Cooperative Bayesian Network[J]. Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition), 2013, 0(3) |
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| Authors: | YE Shan-wen ZHAO Jie-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bayesian networks cooperative model data mining examination predicting |
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