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基于块合成的视频图像去模糊算法的改进
引用本文:强钰琦,阎若梅,郁文贤.基于块合成的视频图像去模糊算法的改进[J].电视技术,2016,40(7):128-133.
作者姓名:强钰琦  阎若梅  郁文贤
作者单位:上海交通大学先进感知技术中心,上海,200240
摘    要:提出了一种对基于图像块合成的视频图像去模糊算法的改进.该算法通过建立图像模糊模型,并引入“幸运度”来代表图像的清晰程度,在当前帧的时间窗内使用基于图像块合成的方法来达到图像去模糊的目的,文中对图像块的选择用K-means聚类算法进行改进.通过对实验结果的分析,证明了改进方法的有效性.

关 键 词:模糊模型  K-means  幸运度
收稿时间:9/6/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/11/11 0:00:00

Algorithm Improvement of Video Deblurring Using Patch-based Synthesis
qiangyuqi,yanruomei and yuwenxian.Algorithm Improvement of Video Deblurring Using Patch-based Synthesis[J].Tv Engineering,2016,40(7):128-133.
Authors:qiangyuqi  yanruomei and yuwenxian
Institution:Shanghai Jiao Tong University,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai Jiao Tong University
Abstract:
Keywords:blur model  k-means  luckiness
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