| 基于压电阵列与ACO-Elman神经网络的步态检测系统研究 |
| |
| 引用本文： | 陈美意,张加宏,祁博宇,孟 辉,朱 涵.基于压电阵列与ACO-Elman神经网络的步态检测系统研究[J].电子器件,2023,46(1):261-267. |
| |
| 作者姓名： | 陈美意 张加宏 祁博宇 孟 辉 朱 涵 |
| |
| 作者单位： | 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心；南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
| |
| 摘 要： | 鉴于压电传感器能够感测压力动态变化，采用柔性聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜阵列作为足底压力检测单元，并提取其测得的压力波形中周期、频率、强度等特征参数作为蚁群算法优化的艾尔曼(ACO-Elman)神经网络的输入信息，通过神经网络训练学习，进而实现人体站立、行走、跑步、跌倒等基本步态活动的分类检测。实验测试结果表明:不同的步态具有各自的特点，基于压电阵列与神经网络的步态检测系统对人体基本活动的预测分类具有较高的准确性，总体正确率超过85%。
|
| 关 键 词： | 步态检测 压电薄膜阵列 足底压力检测 ACO-Elman神经网络 预测分类 |
|
| 点击此处可从《电子器件》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《电子器件》下载免费的PDF全文 |
