| 基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强 |
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| 引用本文： | 常霞,焦李成,贾建华,辛芳芳,万红林.基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强[J].光子学报,2010,39(8). |
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| 作者姓名： | 常霞 焦李成 贾建华 辛芳芳 万红林 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,智能感知与图像理解教育部重点实验室,智能信息处理研究所,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"863"计划项目，陕西省自然科学基金，国家教育部博士点基金，国家"973"计划项目，高等学校学科创新引智计划(111计划) |
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| 摘 要： | 针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像增强 小波变换 隐马尔可夫树模型 |
Noisy Image Enhancement Based on Three-state HMT Model in Wavelet domain |
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| CHANG Xia,JIAO Li-cheng,JIA Jian-hua,XIN Fang-fang,WAN Hong-lin.Noisy Image Enhancement Based on Three-state HMT Model in Wavelet domain[J].Acta Photonica Sinica,2010,39(8). |
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| Authors: | CHANG Xia JIAO Li-cheng JIA Jian-hua XIN Fang-fang WAN Hong-lin |
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