首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

窗口因子分析算法的改进及带噪声HPLCDAD数据的解析
作者姓名:邵学广  邵利民  李梅青  林祥钦
作者单位:中国科学技术大学化学系,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金资助项目(批准号:29975027)
摘    要:窗口因子分析(WFA)是渐进过程二维数据解析的有力工具, 但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用. 误差分析表明抽象因子分析(AFA)保留的噪声对解析结果有很大的影响. 提出了一种改进的WFA算法, 并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析. 结果表明, 改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响, 改善由噪声而导致的峰形畸变, 从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.

关 键 词:误差分析  HPLC-DAD  窗口因子分析(WFA)
收稿时间:2002-01-16
修稿时间:2002-01-16
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中国科学B辑》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国科学B辑》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号