| 基于核函数优化的相符预测器在故障检测中的应用 |
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| 引用本文： | 杨帆,罗键,王华珍,彭彦卿,米红. 基于核函数优化的相符预测器在故障检测中的应用[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2009, 42(7) |
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| 作者姓名： | 杨帆 罗键 王华珍 彭彦卿 米红 |
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| 作者单位： | 杨帆,罗键,王华珍,米红(厦门大学自动化系,厦门,361005);彭彦卿(厦门大学自动化系,厦门,361005;厦门理工学院电子与电气工程系,厦门,361005) |
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| 基金项目： | 厦门大学985二期工程信息创新平台资助项目，厦门市科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高相符预测器的计算效率,在算法中引入基于核的度量学习.将其学习过程分解成2部分:先通过提高75%的训练样本的类可分性获得1个优化核;然后在优化的核空间中采用k近邻方法设计奇异度函数,并使用剩下的25%的样本实现标准的相符预测器算法.将新算法应用于田纳西-伊斯曼过程的多类故障诊断问题,实验结果表明,在保证高的预测效率的同时,新算法可以显著降低计算时间.
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| 关 键 词： | 故障检测 相符预测器 度量学习 田纳西-伊斯曼过程 |
Optimized Kernel-Based Conformal Predictor for Online Fault Detection |
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