基于激光诱导击穿光谱的微生物种类鉴别研究 |
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引用本文: | 饶刚福,黄林,刘木华,陈添兵,陈金印,罗子奕,许方豪,杨晖,何秀文,周华茂,林金龙,姚明印.基于激光诱导击穿光谱的微生物种类鉴别研究[J].分析化学,2018(7). |
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作者姓名: | 饶刚福 黄林 刘木华 陈添兵 陈金印 罗子奕 许方豪 杨晖 何秀文 周华茂 林金龙 姚明印 |
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作者单位: | 江西农业大学工学院;江西省现代农业装备重点实验室;江西省果蔬采后处理关键技术及质量安全协同创新中心 |
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摘 要: | 建立了激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)全光学诊断方法,对微生物种类进行快速鉴别。制取10种微生物样品,优选滤纸为富集载体,采集等离子体羽时间演变形貌图及LIBS光谱指纹图分析了鉴别微生物种类的可行性;运用九点平滑(Nine smooth,9SM)、多元散射校正(Multiple scatter correction,MSC)对波长范围200~420 nm和560~680 nm微生物LIBS全谱数据进行了预处理;分析比较了主成分分析(Principal component analysis,PCA)、随机森林结合主成分分析(Random forest combined with principal component analysis,PCA-RF)两种方法对微生物种类的鉴别结果。结果表明,运用一定的数据预处理方法,采用PCA-RF算法对10类微生物种类鉴别,训练集总准确率为99.6%,预测集总准确率为96.7%,说明选择合适的LIBS光谱预处理及模型构建方法,对微生物种类的快速准确鉴别具有可行性。
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