红外光谱法结合PLS-BP网络对在用油中燃油稀释的测定

采用红外光谱法建立PLS-BP模型检测在用润滑油燃油稀释的含量。在新润滑油中加入柴油配制柴油含量在0~8%的标准样品,采集样品光谱。经光谱特征分析,选择1500~680 cm~(-1)为建模区间,对光谱进行一阶微分和SG平滑处理,净化谱图信息。基于PLS回归系数选择10个特征波数建立BP神经网络模型,经反复试验寻优,隐含层神经元个数为10,最小均方误差为2.8×10~(-8),学习速率为0.04,模型Rp达到0.9642,SEP为0.5716%。对在用油样品进行加标回收试验,回收率在92.6%~107.2%。结果表明:PLS-BP模型可以用于在用油柴油稀释的检测。