超临界CO_2萃取花椰菜种子油工艺优化及脂肪酸组成分析 |
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引用本文: | 张杰,冯春荣,谭雪梅,贺有周,叶梅,文莉,王瑞琪.超临界CO_2萃取花椰菜种子油工艺优化及脂肪酸组成分析[J].化学研究与应用,2018(5). |
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作者姓名: | 张杰 冯春荣 谭雪梅 贺有周 叶梅 文莉 王瑞琪 |
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作者单位: | 重庆工商大学环境与资源学院;重庆市特色农产品加工储运工程技术研究中心 |
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摘 要: | 研究超临界CO_2流体萃取花椰菜种子油,利用响应面法优化油脂萃取工艺,并分析花椰菜种子油脂肪酸构成。采用Plackett-Burman试验设计,从7个因素中筛选得到影响超临界CO_2萃取花椰菜种子油提取率的3个主要因素,分别是萃取压强、萃取温度、萃取时间。基于最陡爬坡试验设计,得到工艺参数最佳值区域。通过Box-Behnken试验开展响应面分析,得到提取率数学模型,方差分析表明该回归模型有效、可靠。确定最佳萃取条件是:萃取压强为34 MPa、萃取温度为44℃、萃取时间为91 min,预测提取率为92.17%,实际提取率为92.08±0.71%。采用GC-MS分析花椰菜种子油脂肪酸组成,结果表明其脂肪酸种类与萝卜种子油、菜籽油极为相似,但含量存在显著差异。该油品中不饱和脂肪酸含量为93.81%,单不饱和脂肪酸含量为84.65%。
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