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基于改进遗传算法的区域性光伏消纳优化策略研究
引用本文:何欣,黄扬,王维洲,王继有,井天军.基于改进遗传算法的区域性光伏消纳优化策略研究[J].电子设计工程,2022,30(2):28-32.
作者姓名:何欣  黄扬  王维洲  王继有  井天军
作者单位:国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃兰州730000,中国农业大学,北京100083,国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730030
基金项目:国家电网公司总部科技项目
摘    要:现有的农村配网光伏消纳容量有限,为提高光伏就地消纳能力、保障现代农业园区域电网的稳定运行,提出了一种改进遗传算法的区域性光伏消纳优化策略.针对区域内的光伏、负荷和储能情况构建相应的理论模型;为实现区域内光伏消纳量最大且运行成本最小,设计了优化目标和约束条件,并利用改进遗传算法进行寻优;基于MATLAB仿真平台对所提策略...

关 键 词:光伏消纳  区域性  改进遗传算法  负荷  运行成本

Research on optimal strategy of regional photovoltaic consumption based on improved genetic algorithm
HE Xin,HUANG Yang,WANG Weizhou,WANG Jiyou,JING Tianjun.Research on optimal strategy of regional photovoltaic consumption based on improved genetic algorithm[J].Electronic Design Engineering,2022,30(2):28-32.
Authors:HE Xin  HUANG Yang  WANG Weizhou  WANG Jiyou  JING Tianjun
Abstract:
Keywords:
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