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基于智能数据挖掘算法的工程数据信息预测模型研究
引用本文:姚日权,费英群,丁云峰,王胜华,田林.基于智能数据挖掘算法的工程数据信息预测模型研究[J].电子设计工程,2022,30(7):63-67.
作者姓名:姚日权  费英群  丁云峰  王胜华  田林
作者单位:国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州313000
基金项目:国网浙江省电力有限公司湖州供电公司资本性项目
摘    要:针对电力工程投资精益化管理的需求,文中结合电力公司多年积累的工程数据资源进行了智能化数据挖掘算法的研究,提出一种基于电力工程设备材料历史价格和价格波动因素的工程数据预测方法.该方法基于支持向量机(SVM)、灰狼优化(GWO)和差分进化算法原理展开,其中,SVM的参数识别基于结构风险最小原则,避免了算法迭代过程中的过拟合...

关 键 词:数据挖掘  电网工程  SVM  GWO  差分进化

Research on engineering data information prediction model based on intelligent data mining algorithm
YAO Riquan,FEI Yingqun,DING Yunfeng,WANG Shenghua,TIAN Lin.Research on engineering data information prediction model based on intelligent data mining algorithm[J].Electronic Design Engineering,2022,30(7):63-67.
Authors:YAO Riquan  FEI Yingqun  DING Yunfeng  WANG Shenghua  TIAN Lin
Abstract:
Keywords:
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