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| 一种对称损失下两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes分析 | |
| 引用本文： | 吴月丹,徐宝.一种对称损失下两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes分析[J].南昌大学学报(理科版),2023(1):21-27. |
| 作者姓名： | 吴月丹 徐宝 |
| 作者单位： | 吉林师范大学数学与计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11571138)；;吉林省科技发展计划项目(YDZJ202201ZYTS622)； |
| 摘 要： | 在加权对称损失函数下，使用Bayes估计方法，讨论了两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes估计及其性质，得到了形状参数的Bayes估计的一般形式与在两种不同先验下的精确形式，并由此得到形状参数的最小最大估计的一种形式，将不同的估计联系在一起。并通过模拟研究了所得估计的精度，结果表明所得估计的精度较高。 |
| 关 键 词： | 广义Pareto分布 Bayes估计 损失函数 可容许性 最小最大估计 |