| 基于不规则三角网的LiDAR数据的边缘检测新算法 |
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| 引用本文： | 宣贺君,苗启广,刘如意,郭雪.基于不规则三角网的LiDAR数据的边缘检测新算法[J].光学学报,2014(12). |
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| 作者姓名： | 宣贺君 苗启广 刘如意 郭雪 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61072109,61272280,41271447,61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020,K5051203001,K5051303018) |
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| 摘 要： | 给出了一种三角形形变量的定义,并提出了基于不规则三角网(TIN)的LiDAR数据边缘检测新方法。将点LiDAR数据进行三角剖分,生成不规则三角网,计算TIN中每个三角形的形变量,根据三角形形变量的不同来确定处于地物目标边缘的三角形,对这些边缘三角形进行处理得到边缘点。针对LiDAR数据中可能由于河流等导致的数据空白区域,仅利用三角形形变量无法检测到所有边缘点的问题,提出了顶点到重心距离的平方和作为测度来确定狭长三角形,从而提取到河流等数据空白区域的边缘点。实验结果表明,该算法能够较好地提取LiDAR数据的边缘点,得到LiDAR数据的边缘信息。
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| 关 键 词： | 遥感 LiDAR数据 三角形形变量 不规则三角网 边缘三角形 |
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