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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
自适应的Monte Carlo方法对逼近问题的信息基复杂性
作者姓名:
房艮孙
段立芹
作者单位:
北京师范大学数学科学学院, 数学与复杂系统教育部重点实验室, 北京 100875
摘 要:
研究由有界混合偏导数确定的Sobolev空间上用自适应的Monte Carlo方法逼近的信息基复杂性. 利用离散化方法及拟s数(pseudo-s-scale)的性质, 确定了这个问题的渐近精确阶.
关 键 词:
Carlo方法
由有界混合偏导数确定的Sobolev空间
渐近阶
自适应Monte
收稿时间:
2006-12-10
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