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自适应的Monte Carlo方法对逼近问题的信息基复杂性
作者姓名:房艮孙  段立芹
作者单位:北京师范大学数学科学学院, 数学与复杂系统教育部重点实验室, 北京 100875
摘    要:研究由有界混合偏导数确定的Sobolev空间上用自适应的Monte Carlo方法逼近的信息基复杂性. 利用离散化方法及拟s数(pseudo-s-scale)的性质, 确定了这个问题的渐近精确阶.

关 键 词:Carlo方法  由有界混合偏导数确定的Sobolev空间  渐近阶  自适应Monte
收稿时间:2006-12-10
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