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连续投影算法在近红外光谱校正模型优化中的应用
引用本文:陈斌, 孟祥龙, 王豪.连续投影算法在近红外光谱校正模型优化中的应用[J].分析测试学报,2007,26(1):66-69.
作者姓名:陈斌  孟祥龙  王豪
作者单位:江苏大学,生物与环境工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:2004年度江苏省博士后基金资助项目
摘    要:主要从减少变量、提高校正速度的角度,采用了一种新的变量提取方法——连续投影算法(successive projections algorithm)来优化白酒酒精度的近红外光谱定量模型,对于异常样品的剔除沿用了T2椭圆法,使模型更具代表性和稳健性,只用了全部变量的1.17%(9个变量)建立模型,其预测相关系数0.9477,得到了较好的预测效果,并与采用经无信息变量消除法进行波长优选后的偏最小二乘(partial least-squares)方法建立的校正模型做了比较,进一步证明这种算法是切实可行的。

关 键 词:连续投影算法  近红外光谱  偏最小二乘法  白酒
文章编号:1004-4957(2007)01-0066-04
收稿时间:2005-11-21
修稿时间:2006-03-18

Application of Successive Projections Algorithm in Optimizing Near Infrared Spectroscopic Calibration Model
CHEN Bin,MENG Xiang-long,WANG Hao.Application of Successive Projections Algorithm in Optimizing Near Infrared Spectroscopic Calibration Model[J].Journal of Instrumental Analysis,2007,26(1):66-69.
Authors:CHEN Bin  MENG Xiang-long  WANG Hao
Institution:College of Biological and Environment Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China
Abstract:
Keywords:Successive projections algorithm(SPA)  NIR spectroscopy  PLS  Potable spirits
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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