| 季冻区粉土导热特性及预测研究 |
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| 引用本文： | 程培峰,罗凯乔. 季冻区粉土导热特性及预测研究[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(11) |
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| 作者姓名： | 程培峰 罗凯乔 |
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| 作者单位： | 东北林业大学土木工程学院,东北林业大学土木工程学院 |
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| 摘 要： | 导热系数作为温度场应用中的一个主要参数,对其的研究与预测尤为重要;且目前对季冻区粉土导热系数研究较少。采用ISOMET热特性分析仪来测定在不同含水率、干密度及冻融循环次数条件下土体的导热系数;并分析导热系数在不同条件下的变化规律;再分别使用SPSS数理统计软件及BP神经网络分析方法对试验数据进行回归拟合;最后进行比较以选出最优预测方法。试验分析结果表明:粉土导热系数随含水率、干密度的增加而增加,随冻融循环次数的增多而减少。通过分析发现,含水率对导热系数的影响相对最大;因此在工程中,对含水率的检测与控制很重要。两种方法的拟合效果都较好,BP神经网络效果更突出;若在温度场预测时,对导热系数精度要求不高,那么采用操作相对简便的SPSS软件就能得到比较理想的结果。
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| 关 键 词： | 导热系数 季冻区粉土 冻融循环次数 多元回归分析 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2015-12-02 |
| 修稿时间： | 2016-01-11 |
Study on Influencing Factors and Prediction of Silty Soil Thermal Conductivity in Seasonal Frozen Area |
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| CHENG Pei-feng and. Study on Influencing Factors and Prediction of Silty Soil Thermal Conductivity in Seasonal Frozen Area[J]. Science Technology and Engineering, 2016, 16(11) |
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| Authors: | CHENG Pei-feng and |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermal conductivity frozen area silty soil frozen-thaw cycle time multiple regression analysis BP neural network |
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