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| 基于遗传神经算法的压力钢管外压稳定性分析 | |
| 引用本文： | 董文胜,党承华,邓子辰,刘东常.基于遗传神经算法的压力钢管外压稳定性分析[J].应用力学学报,2006,23(2):304-307. |
| 作者姓名： | 董文胜 党承华 邓子辰 刘东常 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学,西安,710072;华北水利水电学院,郑州,450045 2. 河北工程学院,邯郸,056038 3. 西北工业大学,西安,710072 4. 华北水利水电学院,郑州,450045 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(No.50079005) |
| 摘 要： | 压力钢管外压稳定性分析是重要而难以解决的问题。用遗传-神经网络模型对压力钢管外压稳定问题进行仿真计算,模型具有神经网络强大的函数逼近功能,同时利用遗传算法克服传统神经网络方法易陷入局部极小点的缺陷。实例仿真结果表明,用实数编码遗传神经网络模型分析加劲压力钢管的外压稳定性,具有效率高、鲁棒性好的优点,精度满足工程要求。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 实数编码 神经网络 压力钢管 |
| 文章编号： | 1000-4939（2006）01-0304-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-12 |
| 修稿时间： | 2004-10-122005-05-12 |
Stability Analysis of Penstock under External Pressure Based on GA-NN Algorithms |
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| Dong Wensheng,Dang Chenghua,Deng Zichen,Liu Dongchang.Stability Analysis of Penstock under External Pressure Based on GA-NN Algorithms[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2006,23(2):304-307. | |
| Authors: | Dong Wensheng Dang Chenghua Deng Zichen Liu Dongchang |
| Abstract: | The stability analysis of the penstock under external pressure is an important and complex task.The model of GA-NN is proposed,the strong function approaching ability of neural network and inherit virtues are demostrated to break the limitation of local extreme in the traditional Neural Network.The experimental result indicates the efficiency,robustness and accuracy of the proposed algorithm. |
| Keywords: | genetic algorithms real-coded neural network penstock |
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