| 基于ABC-NB的慢性病诊断分类研究 |
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| 引用本文： | 王尚哲,张云华.基于ABC-NB的慢性病诊断分类研究[J].应用声学,2017,25(11). |
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| 作者姓名： | 王尚哲 张云华 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学 信息学院,浙江理工大学 信息学院 |
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| 摘 要： | 在医疗领域,医生做出有效正确的决策非常重要,为了提高医生诊断的准确性,避免诊断结果受到医生的直觉、潜意识和自身知识不全面等因素的干扰而造成误判。提出了将改进的ABC-NB算法应用于慢性病诊断领域,以提高诊断效率,减少误判几率。将基于改进尺度因子的人工蜂群算法应用于慢性病特征的选择,对数据进行降维,剔除冗余、无关的特征,提高收敛速度,增强算法搜索全局最优解的能力。接着将预处理后的数据各特征值进行训练和学习生成贝叶斯分类器,构建预测模型。预测模块将诊断结果显示出来供医护人员参考,辅助进行诊断和决策。实验表明该模型具有很好的柔性和鲁棒性,能够稳定的计算出慢性病的概率,有效的辅助医护人员进行诊断。
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| 关 键 词： | 慢性病诊断 特征选择 人工蜂群算法 朴素贝叶斯分类器 |
| 收稿时间： | 2017/5/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/22 0:00:00 |
Research on diagnostic classification of Chronic Diseases Based on ABC - NB |
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| Zhang Yunhua.Research on diagnostic classification of Chronic Diseases Based on ABC - NB[J].Applied Acoustics,2017,25(11). |
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| Authors: | Zhang Yunhua |
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| Institution: | Zhejiang Sci-Tech University,Zhejiang Sci-Tech University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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