| 比例风险模型下参数估计的两种MM算法的一些应用 |
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| 引用本文： | 王佳,丁洁丽,沈静. 比例风险模型下参数估计的两种MM算法的一些应用[J]. 数理统计与管理, 2016, 0(4): 649-661. DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20160722-024 |
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| 作者姓名： | 王佳 丁洁丽 沈静 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学数学与统计学院,湖北武汉,430072;2. 海军工程大学理学院,湖北武汉,430033 |
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| 摘 要： | 对于带有删失机制的生存数据的研究,比例风险模型是应用最为广泛的统计模型之一。实际中,为得到其参数的极大似然估计需要采用数值方法计算得分方程的解。MinorizationMaximization算法(以下简称"MM算法")将求解复杂的目标函数的极值问题转化为求解简单的代理函数的极值问题。本文主要探讨,在比例风险模型下通过两种不同的思想为偏似然函数构造代理函数,从而得到的两种MM算法。通过数值模拟和实际数据分析实现这两种MM算法在比例风险模型下的一些应用。
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| 关 键 词： | 比例风险模型 Newton-Raphson算法 Minorization-Maximization算法 极大似然估计 |
Some Applications of Two Minorization-Maximization Algorithms for the Maximum Likelihood Estimator under the Proportional Hazards Model |
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| WANG Jia;DING Jie-li;SHEN Jing. Some Applications of Two Minorization-Maximization Algorithms for the Maximum Likelihood Estimator under the Proportional Hazards Model[J]. Application of Statistics and Management, 2016, 0(4): 649-661. DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20160722-024 |
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| Authors: | WANG Jia DING Jie-li SHEN Jing |
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| Affiliation: | WANG Jia;DING Jie-li;SHEN Jing;School of Mathematics and Statistics,Wuhan University;College of Science,Naval University of Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | proportional hazards model Newton-Raphson algorithm minorization-maximization algorithm maximum likelihood estimator |
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