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中国房地产网络舆情分析
引用本文:朱建平,谢邦昌,骆翔宇,范新妍,曾武雄,郑陈璐.中国房地产网络舆情分析[J].数理统计与管理,2016(4):722-741.
作者姓名:朱建平  谢邦昌  骆翔宇  范新妍  曾武雄  郑陈璐
作者单位:1. 厦门大学管理学院,福建厦门361005;厦门大学数据挖掘研究中心,福建厦门361005;2. 厦门大学数据挖掘研究中心,福建厦门361005;厦门大学经济学院,福建厦门361005
基金项目:国家社会科学基金重大项目(13&2D148);国家统计局研究所基地项目(201407);教育部人文社科重点研基地浙江工商大学现代商贸研究中心项目(15SMGK02Z)
摘    要:随着互联网技术的运用,基于文本挖掘的网络舆情分析,近年来也越来越受到学术界相关人士的关注。本文结合词云、关联规则、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,对2015年第二季度中国房地产网络舆情进行了实证研究与分析,在论证相关方法可行性的基础上,构建了网络舆情分析的基本框架。基于分析本文发现了该季度热点话题的分布与关联,并对各个话题的总体倾向性水平进行了评述,给出了相关政策建议。

关 键 词:房地产舆情  词云  关联规则  倾向性

Net-mediated Public Opinion Analysis of China's Real Estate
ZHU Jian-ping;Ben-Chang SHIA;LUO Xiang-yu;FAN Xin-yan;ZEN Wu-xiong;ZHENG Chen-lu.Net-mediated Public Opinion Analysis of China's Real Estate[J].Application of Statistics and Management,2016(4):722-741.
Authors:ZHU Jian-ping;Ben-Chang SHIA;LUO Xiang-yu;FAN Xin-yan;ZEN Wu-xiong;ZHENG Chen-lu
Institution:ZHU Jian-ping;Ben-Chang SHIA;LUO Xiang-yu;FAN Xin-yan;ZEN Wu-xiong;ZHENG Chen-lu;School of Management,Xiamen University;Data-Mining Research Center,Xiamen University;School of Economics,Xiamen University;
Abstract:
Keywords:net-mediated public opinion  real estate  word cloud  association rules  text tendency
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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